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一键批量提取无人机影像元数据，生成轨迹与定位报表
支持 Windows / macOS / Linux | 不限照片数量 | 无需编程
核心功能
批量提取元数据
拖拽文件夹或选择多张照片，一次性读取所有 JPG 影像内嵌的 EXIF/XMP 信息，自动识别主流无人机品牌（大疆、飞马、Parrot 等）。
导出字段完整
支持导出：拍摄时间、经度、纬度、海拔、飞行器仰角（Pitch）、飞行器滚角（Roll）、飞行器航角（Yaw）、云台俯仰角（Gimbal Pitch）等关键 POS 数据。
三种导出格式，满足不同需求
CSV：通用表格，Excel / Python 直接打开，便于报表统计或数据库入库。
KML（带轨迹线）：生成完整飞行路径 + 每个照片点位，导入 Google Earth、QGIS 等地图软件，实现三维可视化。
SHP（Shapefile）：标准 GIS 矢量格式，兼容 ArcGIS、QGIS、SuperMap，用于专业空间分析。
跨平台兼容
原生支持 Windows、macOS、Linux，团队内不同系统均可使用。
极简操作
无需复杂配置，三步完成：选择照片 → 设置导出格式 → 点击导出，立即获得结果。
🎯 适用场景
农业植保
校验无人机喷洒/播撒作业的覆盖均匀度，通过经纬度精准定位漏喷或重喷区域。
林业资源调查
利用航向和云台角度分析林冠拍摄序列，辅助郁闭度估算；KML 轨迹可叠加林地权属图，确证调查路线。
生态监测与变化检测
周期性飞行任务的时间戳和轨迹归档，支持同一区域的时序对比分析。
测绘与 GIS
为摄影测量、空三解算、正射影像生成及三维重建提供精准 POS 数据输入。
应急与巡检
快速生成带轨迹的 KML 文件，上报指挥中心，直观展示侦查或巡检路径。
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